Перейти к содержимому
waterfall_chart КОГОРТНЫЙ АНАЛИЗ И LTV-АНАЛИТИКА

Знайте, За Каких Гостей Стоит Бороться.

Понимайте пожизненную ценность каждого сегмента гостей и определяйте, какие каналы привлечения приводят гостей, которые действительно возвращаются. Перестаньте тратить одинаково на каждого гостя. Начните инвестировать в тех, чья ценность растёт со временем.

LTV по каналу и сегменту Когорта анализ удержания Доход прогнозирование

Проблема

Заполняемость Не Равна Прибыльности.

Полностью заполненный отель в высокий сезон ещё не означает успех. Если ни один из этих гостей не возвращается, вы каждый раз снова оплачиваете полную стоимость привлечения. Гости из OTA выглядят в календаре так же, как и прямые гости, но их долгосрочная ценность может кардинально отличаться. Без данных LTV невозможно понять, какие каналы действительно развивают ваш бизнес, а какие просто заполняют номера.

lightbulb

Решение

Доход,
Который Растёт Со Временем.

Когортная аналитика HotPilot отслеживает, как группы гостей, привлечённые в один и тот же период, ведут себя на протяжении месяцев и лет. Сравнивайте пожизненную ценность по каналам, сезонам и сегментам и направляйте маркетинговый бюджет туда, где он приводит гостей, которые возвращаются, тратят больше и рекомендуют вас другим.

check_circle LTV по гостю, сегменту и каналу
check_circle Кривые удержания когорт
check_circle Сравнение LTV по каналам
check_circle Прогнозирование будущего дохода

Функции

Долгосрочная Игра. Измеренная Точно.

01 Расчёт Пожизненной Ценности

У Каждого Гостя Есть Своя Ценность. Теперь Вы Её Знаете.

HotPilot рассчитывает пожизненную ценность каждого гостя: общий доход, количество проживаний, средние расходы за визит и прогнозируемую будущую ценность. Фильтруйте данные по каналу привлечения, сегменту, национальности или типу бронирования, чтобы понять, какие гости наиболее ценны для вашего объекта.

LTV для каждого гостя и сегмента
Исторический доход и прогноз будущей ценности
Фильтрация по каналу, национальности и типу проживания
HotPilot Расчёт Пожизненной Ценности
02 Когортный Анализ Удержания

Узнайте, Кто Возвращается — И Когда Перестаёт.

Группируйте гостей по периоду их первого проживания и отслеживайте показатели возврата месяц за месяцем. Определяйте, какие когорты удерживаются лучше всего, когда гости обычно перестают возвращаться и какие действия помогали вернуть их в прошлом.

Месячные и квартальные таблицы удержания когорт
Выявление точек оттока
Сравнение удержания по источникам привлечения
HotPilot Когортный Анализ Удержания
03 Сравнение LTV По Каналам

OTA Или Прямое Бронирование: Кто На Самом Деле Побеждает?

Бронирование через OTA на первый взгляд может выглядеть дешевле. Но возвращается ли такой гость напрямую? HotPilot сравнивает пожизненную ценность по всем каналам привлечения с учётом комиссий, чтобы вы могли видеть реальную долгосрочную окупаемость каждого источника.

LTV по каналам с учётом комиссий
Доля повторных бронирований по источнику привлечения
Сравнение LTV для прямых бронирований, OTA и рекомендаций
HotPilot Сравнение LTV По Каналам
04 Прогнозирование Дохода

Прогнозируйте Завтрашний Доход На Основе Сегодняшних Гостей.

На основе поведения когорт и тенденций LTV HotPilot прогнозирует ожидаемый будущий доход от существующей базы гостей с разбивкой по сегментам, каналам и временным периодам. Планируйте расходы на привлечение уверенно, а не на основе догадок.

Прогнозы дохода на 3, 6 и 12 месяцев
Прогнозы по сегментам и каналам привлечения
Анализ чувствительности на основе предположений об удержании
HotPilot Прогнозирование Дохода

Результат

Цифры Говорят Сами За Себя

LTV

По гостю, сегменту и каналу

Когорта

Ежемесячные таблицы удержания

12 мес.

Прогнозы дохода

Полное

Сравнение ROI по каналам

Часто задаваемые вопросы

Часто задаваемые вопросы

Всё, что нужно знать о когортной аналитике и LTV.

Когорта — это группа гостей, которые впервые остановились в вашем объекте размещения в один и тот же период времени. Например, все гости, впервые забронировавшие проживание в третьем квартале 2024 года. Когортный анализ отслеживает, как эта группа ведёт себя со временем: кто возвращается в следующем квартале, кто бронирует снова через шесть месяцев, а кто больше никогда не возвращается. Это позволяет увидеть реальный уровень удержания гостей и определить моменты, когда они обычно уходят.

LTV объединяет фактические исторические расходы гостя с прогнозом его будущей ценности, основанным на кривой удержания соответствующей когорты. Для гостей с длинной историей бронирований модель обеспечивает очень высокую точность. Для новых гостей используется средний шаблон удержания похожих гостей, привлечённых через тот же канал и в тот же период.

Для гостей, привлечённых через OTA, HotPilot вычитает известную комиссию из всех доходов, относящихся к этому каналу — как от прошлых проживаний, так и от прогнозируемых будущих бронирований. Это позволяет получить чистый показатель LTV, отражающий реальную прибыльность взаимоотношений с гостем.

HotPilot использует все исторические данные о бронированиях, доступные в системе. Если во время внедрения вы импортируете архивные бронирования, когортный анализ сразу начнёт использовать всю эту историю. Новые данные добавляются в режиме реального времени с каждой новой бронью.

Да. Показатели LTV доступны как атрибут сегментации в модуле Guest Segmentation. Вы можете создать сегмент гостей с самым высоким LTV и включить их в эксклюзивную программу лояльности, либо определить гостей с высоким LTV, находящихся в зоне риска, и запустить для них персонализированную кампанию по возврату через Marketing Automations.

Создайте Базу Гостей,
Которая Возвращается Снова И Снова.

В долгосрочной перспективе побеждают не те отели, у которых самая высокая заполняемость, а те, которые понимают, в каких гостей стоит инвестировать. HotPilot предоставляет данные, необходимые для принятия таких решений.